随机指标（Stochastic）是一种技术指标，可用于判断股价是否过高或过低，并为交易者提供买入信号或卖出信号。它始于20世纪50年代，最初是由George Lane发明的，几十年来一直是技术分析中的重要工具。然而，由于Stochastic指标可以设置的参数过多，因此如何合理设置这些参数以优化交易策略成为了困扰许多交易者的问题。
一般来说，Stochastic指标包括两条线，%K线和%D线。%K线是Stochastic指标中的主要线，它表示当前价格与一段时间内的最高和最低价格之间的差距。%D线是%K线的移动平均线，它是用于平滑%K线的线性加权。 因此，可以根据这两条线的走势来判断在何时买入或卖出股票。
首先，要理解Stochastic指标的作用。 Stochastic指标并不是可以照搬的通用指标，它只适用于一些特定的股票市场和交易时间。例如，在静态盘中，如果Stochastic指标波动过大，其结果可能会偏离实际情况。因此，Stochastic指标通常适用于股票市场的高波动性交易时间。
然而，对于Stochastic指标的设置是复杂的。一般来说，Stochastic指标可以根据以下几个方面来进行合理的设置：
1. 时间窗口：时间窗口是指用于计算Stochastic指标的最高和最低价的时间。时间窗口越小，Stochastic指标反应的速度就越快。如果时间窗口太小，Stochastic指标可能会频繁变化，导致出现虚假信号。因此，必须根据所投资的市场而有选择地改变窗口大小。
2. 平滑因子：平滑因子是用于平滑%K线的参数。较高的平滑因子可以使%K线变得平滑，较低的平滑因子则可以使%K线更接近原始数据。一般来说，平滑因子越高，%D线越平滑，变化越缓慢，反应越迟缓，需要结合具体情况加以选择。
3. 指标级别：通常情况下，Stochastic指标可以设置为不同级别。较高的级别往往反应较长时期的趋势，而较低级别则更加敏捷，反应更快。因此，你需要了解你的交易风格并选择适合你的级别。
4. 买入阈值和卖出阈值：买入阈值和卖出阈值是指%K线到达这些水平时的操作。 例如，当%K线到达买入阈值时，交易者可能会认为股票已经被低估，并买入股票。同理，如果%K线到达卖出阈值，则可能会认为股票已被高估并卖出股票。但是，这些阈值必须基于特定的市场和交易时间来设定，因为市场波动较大，过多的阈值会导致交易信号的延迟和错误。
综合来看，合理地设置Stochastic指标参数是优化交易策略的关键。但是，不同的交易者和市场要素有着不同的要求，因此没有确定的标准答案。交易者需要根据特定的市场条件和时期，对Stochastic指标进行逐步的实验，找到最佳的设置。这需要交易者有充足的理论知识和丰富的实际操作经验，并能借助交易模拟软件进行模拟操作。
最后，想要成功的交易者需要意识到，Stochastic指标只是判断市场趋势的辅助工具之一，不能单独决定交易策略。在使用Stochastic指标之前，您应该基于独立的分析、严格的风险控制和战略选择，构建交易系统并固定交易规则。这是成功交易的关键之一。